تحويل صور الرياضيات إلى برنامج

حول لقطات الشاشة والصيغ المكتوبة بخط اليد إلى كود Python أو MATLAB أو C++ قابل للتنفيذ.

صورة إلى خوارزميةدقة عاليةمجاني وآمن

كيفية تحويل التعبيرات الرياضية إلى كود؟

01

تحميل واختيار

قم بتحميل صورة التعبير واختر 'تحويل التعبير الرياضي إلى كود'

02

بدء التحويل

انقر على زر 'تحويل' لبدء عملية التحويل

03

عرض النتيجة

بمجرد اكتمال المعالجة، يمكنك عرض الكود أو نسخه أو مشاركة النتائج

شاهد السحر أثناء العمل

قم بتحميل صورة تعبير رياضي واحصل على كود قابل للتنفيذ في ثوانٍ.

الإدخال

تعبير رياضي نموذجي

النتيجة

Python
1import math
2
3def solve_quadratic_equation(a, b, c):
4    """
5    Solves the quadratic equation ax^2 + bx + c = 0 using the quadratic formula.
6
7    Args:
8        a: The coefficient of x^2.
9        b: The coefficient of x.
10        c: The constant term.
11
12    Returns:
13        A tuple containing the two roots of the equation, or a message if there are no real roots.
14    """
15    delta = (b**2) - 4*(a*c)
16
17    if delta >= 0:
18        x1 = (-b - math.sqrt(delta)) / (2*a)
19        x2 = (-b + math.sqrt(delta)) / (2*a)
20        return x1, x2
21    else:
22        return "No real roots"
23
24# Example usage (replace with your desired values for a, b, and c):
25# a = 1
26# b = -3
27# c = 2
28# roots = solve_quadratic_equation(a, b, c)
29# print(roots)

يوضح هذا المثال كيف يتم تحويل معادلة من الدرجة الثانية إلى دالة Python.

قد لا تكون نتائج تحويل الذكاء الاصطناعي دقيقة بنسبة 100%. راجع واختبر الكود المولد دائماً قبل الاستخدام.

لماذا تستخدم محول الصورة الرياضية إلى برنامج الخاص بنا؟

تنفيذ سريع للخوارزميات

سد الفجوة بين النظرية والتطبيق. لا تضيع وقتك في ترجمة الصيغ المعقدة يدويًا إلى كود. حمل صورة المعادلة، واحصل على دالة جاهزة للتشغيل في ثوانٍ. ركز على المنطق، وليس بناء الجملة.

محسن لـ Python و NumPy

لا نخرج كودًا عامًا فحسب؛ بل ننشئ كود Python متجهًا باستخدام NumPy. يفهم ذكاؤنا الاصطناعي عمليات المصفوفات، والمجموع ()، والجداء ()، ويحولها إلى مصفوفات عالية الأداء وفعالة.

دعم MATLAB و C++

مثالي للمهندسين والمحاكاة. حول النماذج الرياضية مباشرة إلى نصوص MATLAB البرمجية أو دوال C++. مثالي لمهام معالجة الإشارات، وأنظمة التحكم، والتحليل العددي.

من خط اليد إلى دالة

التقط صورة لجلسة العصف الذهني على السبورة أو خربشات دفتر الملاحظات. يتعرف ذكاؤنا الاصطناعي على المتغيرات والعمليات المكتوبة بخط اليد، ويحول أفكارك الأولية إلى كود قابل للتنفيذ فورًا.

خالٍ من أخطاء بناء الجملة

تؤدي الترجمة اليدوية غالبًا إلى فقدان الأقواس أو خطأ في أسبقية العمليات. يضمن ذكاؤنا الاصطناعي أن الكود المولد يتبع قواعد نحوية صارمة، ويوازن الأقواس ويعين العمليات الرياضية بشكل صحيح لما يعادلها في الكود.

معالجة كود آمنة

نحن نحترم ملكيتك الفكرية. تتم معالجة الصيغ الرياضية والكود المولد بشكل آمن وحذفه نهائيًا من خوادمنا بعد وقت قصير من التحويل. لا يتم تخزين البيانات أو استخدامها للتدريب.

شارك FreeAIOCR

إذا وجدت أدوات AI OCR الخاصة بنا مفيدة، يرجى مشاركتها مع الآخرين

شارك على وسائل التواصل الاجتماعي أو أوصِ بأدوات OCR المجانية الخاصة بنا في مدونتك أو منتداك التقني

الأسئلة الشائعة

يعالج نظامنا التعبيرات الرياضية في ثلاث خطوات: أولاً، يتعرف على بنية وعناصر التعبير. ثم يحولها إلى شجرة بناء جملي مجردة. وأخيراً، ينتج كوداً محسناً وقابلاً للتنفيذ في لغة البرمجة التي تختارها.

نحن ندعم التحويل إلى Python وJavaScript وJava وC++ وC# وGo وRust وRuby وMATLAB وR وJulia. يقوم النظام تلقائياً بتحسين الكود باستخدام المكتبات الرياضية المناسبة لكل لغة (على سبيل المثال، NumPy/SciPy لـ Python، Math.js لـ JavaScript).

بالنسبة لمعظم العمليات الرياضية، يعتمد كود Python المولد على مكتبة math القياسية. بالنسبة لعمليات المصفوفات أو الجبر الخطي المعقد، نولد كودًا محسنًا لـ numpy. تأكد من استيراد هذه المكتبات (import numpy as np) قبل تشغيل المقتطف.

هذه الأداة عبارة عن مولد كود، وليست آلة حاسبة. فهي تخرج كود المصدر (دالة أو تعبير) الذي ينفذ الصيغة. يمكنك نسخ هذا الكود إلى بيئة التطوير المتكاملة (IDE) الخاصة بك، وتعريف متغيراتك، وتشغيله للحصول على نتائج رقمية لأي مدخلات.

يحول الذكاء الاصطناعي المجموع () إلى حلقات for أو عمليات متجهة (مثل np.sum)، والجداء () إلى حلقات ضرب. بالنسبة للتكاملات، يولد بنية الكود للتكامل العددي (على سبيل المثال، استخدام بناء جملة scipy.integrate أو حلقات التقريب)، اعتماداً على التعقيد.

تشمل الاستخدامات الشائعة:

  • البحث: تحويل الصيغ الرياضية من الأوراق البحثية إلى كود
  • التطوير: تحويل المعادلات إلى تطبيقات محسنة
  • التعليم: إنشاء عروض توضيحية رياضية تفاعلية

المزيد من أدوات OCR بالذكاء الاصطناعي