تحويل الصورة إلى جدول Markdown

حول لقطات شاشة وصور الجداول إلى Markdown قابل للتعديل. يحافظ على الهيكل والتنسيق.

عبر الإنترنتمجاني وآمندعم خط اليد

كيفية تحويل الصورة إلى جدول Markdown

01

تحميل الصورة

ارفع لقطة الشاشة أو صورة الجدول إلى مربع الملف أعلاه.

02

بدء التعرف

انقر فوق الزر "تعرف" للسماح للذكاء الاصطناعي بتحليل هيكل ومحتوى الجدول.

03

الحصول على Markdown

انتظر بضع ثوانٍ، وانسخ جدول Markdown أو حمل الملف.

شاهد السحر في العمل

ارفع صورة جدول واحصل على Markdown نظيف وجاهز للاستخدام في ثوانٍ.

المدخل

نموذج جدول بيانات

النتيجة

Markdown
1| Subject | Mon   | Wed   | Fri   |
2|---------|-------|-------|-------|
3| Period 1| Maths | Hist. | Sci.  |
4| Period 2| Hist. | Sci.  | Art   |
5| Period 3| Art   | Eng.  | Eng.  |

يوضح هذا المثال كيفية تحويل جدول بيانات نموذجي إلى تنسيق Markdown.

قد لا تكون نتائج تحويل الذكاء الاصطناعي دقيقة بنسبة 100٪. إذا كنت بحاجة إلى إجراء تصحيحات، فيرجى الرجوع إلى بناء جملة الجدول في دليل Markdown.

لماذا تستخدم محول الصور إلى جدول Markdown الخاص بنا؟

إخراج Markdown فوري

احصل على جداول Markdown نظيفة وجاهزة للاستخدام في ثوانٍ. الصق مباشرة في Notion أو Typora أو Obsidian أو أي محرر Markdown. لا حاجة للتنسيق اليدوي أو إصلاح أخطاء البناء الجملي.

يحافظ على هيكل الجدول

يفهم ذكاؤنا الاصطناعي تخطيطات الجداول. يكتشف بدقة الرؤوس والصفوف والأعمدة وحدود الخلايا. حتى الخلايا المعقدة متعددة الصفوف أو المدمجة يتم التعامل معها بذكاء لإنتاج إخراج نظيف.

دعم الجداول المكتوبة بخط اليد

رقمن الجداول من السبورات البيضاء أو الدفاتر أو المستندات الورقية. تم تدريب نموذجنا على أنماط كتابة متنوعة، يحول شبكات البيانات المرسومة يدويًا إلى جداول Markdown منظمة.

يعمل مع أي مصدر

استخرج الجداول من لقطات الشاشة أو ملفات PDF أو المستندات الممسوحة ضوئيًا أو الصور. سواء كان مقتطفًا من جدول بيانات أو جدول ورقة بحثية أو مخطط مقارنة منتجات، ذكاؤنا الاصطناعي يتعامل مع كل شيء.

لا يتطلب أي تثبيت

يعمل مباشرة في متصفحك على أي جهاز. لا إضافات، لا ملحقات، لا برامج للتنزيل. فقط ارفع صورتك واحصل على إخراج Markdown فورًا.

معالجة جداول آمنة

تبقى بياناتك خاصة. تتم معالجة جميع الصور المرفوعة في الوقت الفعلي وحذفها نهائيًا من خوادمنا بعد التحويل. نحن لا نخزن أو نستخدم بيانات جداولك للتدريب أبدًا.

شارك FreeAIOCR

إذا وجدت أدوات AI OCR الخاصة بنا مفيدة، يرجى مشاركتها مع الآخرين

شارك على وسائل التواصل الاجتماعي أو أوصِ بأدوات OCR المجانية الخاصة بنا في مدونتك أو منتداك التقني

الأسئلة الشائعة

يحلل ذكاؤنا الاصطناعي صورتك في ثلاث خطوات: أولاً، يكتشف حدود الجدول وهيكل الخلايا. ثم يتعرف على محتوى النص داخل كل خلية. أخيرًا، ينتج بناء جملة Markdown منسقًا بشكل صحيح مع محاذاة الأعمدة والفواصل الصحيحة.

نعم. نظرًا لأن جداول Markdown القياسية لا تدعم الخلايا المدمجة بشكل أصلي، ينتج ذكاؤنا الاصطناعي بناء جملة جدول HTML عندما يكتشف هياكل rowspan أو colspan. يعمل هذا HTML بسلاسة في معظم محررات Markdown.

على سبيل المثال، الخلايا التي تمتد عبر صفوف متعددة تستخدم السمة rowspan، بينما الخلايا التي تمتد عبر أعمدة متعددة تستخدم colspan. الإخراج هو HTML صالح يتم عرضه بشكل صحيح في Notion و Typora و Obsidian و GitHub.

تتعامل أداتنا مع مجموعة متنوعة من صور الجداول:

  • لقطات الشاشة: Excel، Google Sheets، جداول صفحات الويب، عارضات PDF
  • الصور: جداول مطبوعة من الكتب أو التقارير أو السبورات البيضاء
  • المستندات الممسوحة: لقطات شاشة من ملفات PDF الممسوحة أو صور المستندات
  • خط اليد: جداول مرسومة يدويًا من الدفاتر أو ملاحظات الاجتماعات

بالتأكيد. Markdown المولد متوافق تمامًا مع تطبيقات الملاحظات الشائعة بما في ذلك Notion و Obsidian و Typora و Bear و Logseq. فقط انسخ الإخراج والصقه في محررك — سيتم عرض الجدول فورًا بالتنسيق الصحيح.

يتعرف ذكاؤنا الاصطناعي على الرؤوس متعددة المستويات والهياكل الجدولية المعقدة. بالنسبة للجداول ذات صفوف الرؤوس المتعددة أو الرؤوس المتداخلة، يحافظ على التسلسل الهرمي في الإخراج. عندما يكون بناء جملة Markdown القياسي غير كافٍ، يتحول تلقائيًا إلى تنسيق جدول HTML للحفاظ على الهيكل الأصلي.

تشمل الاستخدامات الشائعة:

  • ترحيل البيانات: تحويل جداول المستندات القديمة إلى Markdown للتوثيق الحديث
  • البحث: استخراج جداول البيانات من الأوراق الأكاديمية والتقارير
  • تدوين الملاحظات: رقمنة الجداول المكتوبة بخط اليد من الاجتماعات أو الفصول الدراسية
  • إنشاء المحتوى: تنسيق سريع لجداول المقارنة للمدونات أو الويكي

المزيد من أدوات OCR بالذكاء الاصطناعي