استخراج الكود من الصورة
تحويل لقطات الشاشة إلى كود قابل للتعديل. يحافظ على التنسيق والمسافات البادئة.
اسحب وأفلت الصورة أو انقر للاختيار
يدعم PNG, JPG, JPEG, WebP (حد أقصى 10 ميجابايت)
كيف تستخرج الكود من الصور
تحميل الصورة
ارفع لقطة الشاشة أو صورة الكود إلى مربع الملف أعلاه.
بدء التعرف
انقر فوق الزر "تعرف" للسماح للذكاء الاصطناعي لدينا بتحليل البنية النحوية والهياكل البرمجية.
الحصول على الكود
انتظر بضع ثوانٍ، وانسخ الكود القابل للتحرير أو حمل الملف.
شاهد السحر في العمل
ارفع لقطة شاشة للكود واحصل على كود مصدري نظيف في ثوانٍ.
المدخل
النتيجة
TypeScript1import './global.css'
2import { RootProvider } from 'fumadocs-ui/provider'
3import inter from 'next/font/google'
4import type { ReactNode } from 'react'
5
6const inter = Inter({
7 subsets: ['latin'],
8})
9
10export default function Layout({ children }: { children: ReactNode }) {
11 return (
12 <html lang="en" className={inter.className} suppressHydrationWarning>
13 <body className="flex flex-col min-h-screen">
14 <RootProvider>{children}</RootProvider>
15 </body>
16 </html>
17 )
18}يوضح هذا المثال مكون تخطيط TypeScript مستخرج من لقطة شاشة.
قد لا تكون نتائج تحويل الذكاء الاصطناعي دقيقة بنسبة 100٪. تأكد من مراجعة واختبار الكود المستخرج قبل استخدامه.
لماذا تختار أداة استخراج الكود من الصور لدينا؟
التعرف على خط اليد
يحافظ على التنسيق الأصلي
استخراج كود سهل
يدعم جميع اللغات الرئيسية
لا يتطلب أي تثبيت
معالجة كود آمنة
شارك FreeAIOCR
إذا وجدت أدوات AI OCR الخاصة بنا مفيدة، يرجى مشاركتها مع الآخرين
شارك على وسائل التواصل الاجتماعي أو أوصِ بأدوات OCR المجانية الخاصة بنا في مدونتك أو منتداك التقني
الأسئلة الشائعة
كيف يعمل التعرف على الكود بالذكاء الاصطناعي؟
يعالج نظامنا للذكاء الاصطناعي صورة الكود الخاصة بك في ثلاث خطوات: أولاً، يحسن جودة الصورة ويصحح الاتجاه. ثم يستخدم التعلم العميق للتعرف على بنية الكود والبناء الجملي ولغة البرمجة. وأخيراً، ينتج كوداً قابلاً للتنفيذ منسقاً بشكل صحيح، بما في ذلك المسافات البادئة والتمييز المناسب.
ما هي لغات البرمجة التي تدعمها هذه الأداة؟
تم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي لدينا على مجموعة بيانات ضخمة من التعليمات البرمجية المصدر. وهو يدعم جميع اللغات الرئيسية بما في ذلك Python وJava وJavaScript وC++ وC# وHTML وCSS وSQL وGo وRust. كما يتميز بدعم قوي للكود الزائف (pseudocode) والبرامج النصية (shell scripts).
هل يمكنني استخراج كود Python من لقطة شاشة؟
بالتأكيد. تم تحسين OCR الكود الخاص بنا للغات التي تعتمد على هيكل صارم مثل Python. فهو يكتشف ويحافظ على المسافات البادئة (علامات التبويب والمسافات)، مما يضمن أن الكود المستخرج قابل للتنفيذ دون الحاجة إلى إعادة تنسيق يدوي.
هل يحافظ على مسافة بادئة الكود وتنسيقه؟
بكل تأكيد. على عكس أدوات OCR العامة التي تسطح النص، تم تصميم مستخرج الكود لدينا للتعرف على الهيكل. فهو يحافظ على المسافات البادئة (وهو أمر حيوي لـ Python) والأقواس وفواصل الأسطر، بحيث يمكنك نسخ النتيجة ولصقها مباشرة في بيئة التطوير الخاصة بك (IDE).
هل يمكنني استخراج الكود من فيديوهات YouTube؟
نعم! هذه واحدة من أكثر حالات الاستخدام شيوعًا. ما عليك سوى إيقاف الفيديو مؤقتًا والتقاط لقطة شاشة واضحة لكتلة الكود وتحميلها هنا. ستحول أداتنا إطار الفيديو إلى كود نظيف قابل للنسخ واللصق، مما يوفر عليك عناء إعادة كتابة الوظائف أو الفئات الطويلة يدويًا.
لماذا الكود المستخرج أفضل من OCR القياسي؟
غالبًا ما تعامل أدوات OCR القياسية (مثل Google Lens أو ماسحات النصوص العامة) الكود كنص عادي، مما يؤدي إلى إفساد الرموز الخاصة مثل { } أو ; أو < >. تفهم أداتنا بناء الجملة البرمجية، لذا فهي تميز بدقة بين الأحرف المتشابهة (مثل 1 مقابل l مقابل |) بناءً على سياق الكود.
ما هي الاستخدامات الشائعة لاستخراج الكود؟
تشمل الاستخدامات الشائعة:
- المشاركة التقنية: استخراج الكود من العروض التقديمية والمدونات التقنية
- التوثيق: تحويل الكود من ملفات PDF والكتب إلى نص قابل للتحرير
- تعاون الفريق: مشاركة مقتطفات الكود من الاجتماعات والمحادثات