画像をMarkdownテーブルに変換

テーブルのスクリーンショットや写真を編集可能なMarkdownに変換。構造とフォーマットを保持。

オンライン無料 & 安全手書き対応

画像をドラッグ＆ドロップまたはクリックして選択

Ctrl+V で画像を貼り付け

PNG, JPG, JPEG, WebP 対応（最大10MB）

画像をMarkdownテーブルに変換する方法

画像をアップロード

テーブルのスクリーンショットまたは写真を上のファイルボックスにアップロードします。

認識を開始

「認識」ボタンをクリックして、AIにテーブル構造とコンテンツを分析させます。

Markdownを取得

数秒待ち、Markdownテーブルをコピーするか、ファイルをダウンロードします。

変換の魔法をご覧ください

表の画像をアップロードして、数秒でクリーンですぐに使えるMarkdownを取得。

入力

結果

Markdown

1| Subject | Mon   | Wed   | Fri   |
2|---------|-------|-------|-------|
3| Period 1| Maths | Hist. | Sci.  |
4| Period 2| Hist. | Sci.  | Art   |
5| Period 3| Art   | Eng.  | Eng.  |

この例は、典型的なスプレッドシートがMarkdown形式に変換される様子を示しています。

AI変換の結果は100%正確ではない可能性があります。修正が必要な場合は、Markdownガイドの表の構文を参照してください。

当社の画像からMarkdownテーブル変換ツールを選ぶ理由

即座にMarkdown出力

数秒でクリーンですぐに使えるMarkdownテーブルを取得。Notion、Typora、Obsidian、またはどのMarkdownエディタにも直接貼り付けできます。手動でのフォーマットや構文エラーの修正は不要です。

テーブル構造を保持

当社のAIはテーブルレイアウトを理解します。ヘッダー、行、列、セル境界を正確に検出します。複雑な複数行や結合セルも賢く処理し、クリーンな出力を生成します。

手書きテーブル対応

ホワイトボード、ノートブック、紙の文書からテーブルをデジタル化。当社のモデルは多様な手書きスタイルでトレーニングされており、手描きのデータグリッドを構造化されたMarkdownテーブルに変換します。

あらゆるソースに対応

スクリーンショット、PDF、スキャン文書、写真からテーブルを抽出。スプレッドシートの一部、研究論文のテーブル、製品比較表など、当社のAIがすべて処理します。

インストール不要

どのデバイスでもブラウザで直接動作します。プラグイン、拡張機能、ソフトウェアのダウンロードは不要。画像をアップロードするだけで即座にMarkdown出力を取得できます。

安全なテーブル処理

お客様のデータはプライベートに保たれます。アップロードされたすべての画像はリアルタイムで処理され、変換後にサーバーから完全に削除されます。テーブルデータを保存したりトレーニングに使用したりすることはありません。

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よくある質問

テーブル認識はどのように機能しますか？

当社のAIは3つのステップで画像を分析します：まず、テーブルの境界とセル構造を検出します。次に、各セル内のテキストコンテンツを認識します。最後に、正しい列の整列と区切り文字を含む適切にフォーマットされたMarkdown構文を生成します。

結合セルはサポートされていますか？

はい。標準のMarkdownテーブルは結合セルをネイティブにサポートしていないため、rowspanまたはcolspan構造を検出すると、当社のAIはHTMLテーブル構文を生成します。このHTMLはほとんどのMarkdownエディタでシームレスに動作します。

例えば、複数行にまたがるセルはrowspan属性を使用し、複数列にまたがるセルはcolspanを使用します。出力はNotion、Typora、Obsidian、GitHubで正しくレンダリングされる有効なHTMLです。

どのような種類のテーブルを変換できますか？

当社のツールは幅広いテーブル画像を処理します：

スクリーンショット：Excel、Googleスプレッドシート、ウェブページのテーブル、PDFビューアー
写真：書籍、レポート、ホワイトボードからの印刷テーブル
スキャン文書：スキャンPDFやドキュメント画像のスクリーンショット
手書き：ノートブックや会議メモからの手描きテーブル

NotionやObsidianに直接貼り付けできますか？

もちろんです。生成されたMarkdownはNotion、Obsidian、Typora、Bear、Logseqなどの人気のあるメモアプリと完全に互換性があります。出力をコピーしてエディタに貼り付けるだけで、テーブルは適切なフォーマットで即座にレンダリングされます。

複数のヘッダー行を持つテーブルはどのように処理されますか？

当社のAIは複数レベルのヘッダーと複雑なテーブル構造を認識します。複数のヘッダー行やネストされたヘッダーを持つテーブルの場合、出力で階層を保持します。標準のMarkdown構文では不十分な場合、元の構造を維持するためにHTMLテーブル形式に自動的に切り替えます。

テーブル認識の一般的な用途は何ですか？

一般的な用途には以下が含まれます：

データ移行：レガシードキュメントのテーブルを最新のドキュメント用にMarkdownに変換
研究：学術論文やレポートからデータテーブルを抽出
ノート作成：会議や授業からの手書きテーブルをデジタル化
コンテンツ作成：ブログやWiki用の比較テーブルを素早くフォーマット

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