Extraire code de programmation depuis une image

Convertissez des captures d'écran en code modifiable. Conserve le formatage et l'indentation.

En ligneGratuit & SécuriséManuscrit

Comment extraire du code depuis des images

01

Importer l'image

Importez votre capture d'écran ou image de code dans la zone de fichier ci-dessus.

02

Démarrer la reconnaissance

Cliquez sur "Convertir" pour laisser notre IA analyser la syntaxe et la structure.

03

Obtenir le code

Attendez quelques secondes, copiez le code modifiable ou téléchargez le fichier.

Voyez la magie en action

Téléchargez une capture de code et obtenez un code source prêt à l'emploi en secondes.

Entrée

Exemple de capture de code

Résultat

TypeScript
1import './global.css'
2import { RootProvider } from 'fumadocs-ui/provider'
3import inter from 'next/font/google'
4import type { ReactNode } from 'react'
5
6const inter = Inter({
7  subsets: ['latin'],
8})
9
10export default function Layout({ children }: { children: ReactNode }) {
11  return (
12    <html lang="en" className={inter.className} suppressHydrationWarning>
13      <body className="flex flex-col min-h-screen">
14        <RootProvider>{children}</RootProvider>
15      </body>
16    </html>
17  )
18}

Cet exemple montre un composant TypeScript extrait d'une capture d'écran.

Les résultats IA ne sont pas toujours 100% exacts. Vérifiez toujours le code extrait.

Pourquoi utiliser notre extracteur de code ?

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Reconnaissance manuscrite

Pas seulement les captures — notre IA reconnaît précisément le code manuscrit sur tableaux blancs et cahiers. L'outil parfait pour numériser des notes de réunion ou de cours en code exécutable.

Conserve le formatage original

Ne perdez pas de temps à corriger l'indentation manuellement. Contrairement à l'OCR standard, notre IA comprend la structure du code. Elle conserve les tabulations, espaces et sauts de ligne pour que votre Python ou YAML fonctionne immédiatement.

Extraction de code facile

FreeAIOCR simplifie l'extraction de code depuis des images, tutoriels vidéo ou documentation. Pas de saisie manuelle. Déposez simplement votre image et obtenez un code propre et exécutable en secondes.

Supporte tous les langages majeurs

Que vous travailliez avec Python, Java, C++, JavaScript ou HTML, notre modèle reconnaît la syntaxe avec précision. Il fonctionne directement dans votre navigateur sur tout OS.

Aucune installation requise

Pas besoin d'installer d'extensions lourdes. L'extraction se fait dans le cloud sur nos serveurs GPU haute performance, économisant vos ressources locales.

Traitement de code sécurisé

Nous respectons votre propriété intellectuelle. Vos captures de code sont traitées de manière sécurisée et supprimées définitivement après conversion. Aucun code n'est stocké ou utilisé pour l'entraînement.

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Questions Fréquemment Posées

Notre système IA traite votre image en trois étapes : D'abord, il améliore la qualité et corrige l'orientation. Ensuite, il utilise le deep learning pour identifier les structures de code et la syntaxe. Enfin, il génère un code correctement formaté et indenté.

Notre modèle supporte tous les langages majeurs, incluant Python, Java, JavaScript, C++, C#, HTML, CSS, SQL, Go et Rust. Il fonctionne aussi bien avec le pseudo-code et les scripts shell.

Oui, absolument. Notre OCR est optimisé pour les langages à structure stricte comme Python. Il détecte et préserve l'indentation (tabulations et espaces), assurant que le code extrait est exécutable sans reformatage manuel.

Absolument. Contrairement aux outils OCR génériques, notre extracteur est conçu pour reconnaître la structure. Il préserve l'indentation, les parenthèses et les sauts de ligne.

Oui ! Mettez la vidéo en pause, faites une capture d'écran claire et téléchargez-la. Notre outil convertira l'image en code propre, vous évitant de retaper de longues fonctions.

L'OCR standard traite le code comme du texte brut, confondant souvent les caractères spéciaux. Notre outil comprend la syntaxe de programmation et distingue précisément les caractères similaires selon le contexte.

Les cas d'usage incluent : partage technique, documentation depuis PDF, et collaboration d'équipe.

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