Nuestros modelos de IA logran tasas de precisión líderes en la industria: 96-98% para código impreso, 92-95% para fórmulas manuscritas y 90-94% para diagramas técnicos, basado en pruebas extensivas en conjuntos de datos diversos.

Estos modelos están entrenados en más de 10 millones de imágenes anotadas incluyendo fragmentos de código de repositorios de GitHub, fórmulas matemáticas de artículos académicos (arXiv, IEEE) y diagramas técnicos de documentación de ingeniería. La precisión del reconocimiento depende de varios factores: calidad de imagen (resolución, contraste, iluminación), complejidad del contenido (estructuras anidadas, caracteres especiales) y legibilidad de la escritura.

Empleamos técnicas de aprendizaje en conjunto combinando múltiples modelos especializados para diferentes tipos de contenido, y nuestro sistema incluye puntuación de confianza para marcar reconocimientos inciertos. Para reconocimiento de código, admitimos más de 50 lenguajes de programación con validación de sintaxis específica del lenguaje. Para fórmulas, manejamos notación LaTeX compleja incluyendo matrices, integrales y símbolos especiales. Las actualizaciones regulares del modelo incorporan comentarios de usuarios y lenguajes de programación emergentes para mantener altos estándares de precisión.

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La seguridad y privacidad de sus datos son nuestras máximas prioridades, protegidas por múltiples capas de medidas de seguridad de nivel empresarial. Todas las cargas se transmiten mediante encriptación TLS 1.3 con secreto perfecto hacia adelante.

Las imágenes se procesan completamente en memoria en servidores seguros sin almacenamiento en disco, y todos los datos se eliminan permanentemente en milisegundos después de completar el procesamiento. Implementamos una política de retención cero: no se almacenan archivos cargados, resultados de reconocimiento ni metadatos en ninguna base de datos o archivo de registro.

Nuestra infraestructura está alojada en proveedores de nube certificados SOC 2 Type II con auditorías de seguridad regulares. No usamos sus datos para entrenamiento de modelos, no los compartimos con terceros ni retenemos información de identificación personal. Nuestra política de privacidad cumple con GDPR y CCPA, asegurando que su propiedad intelectual, código propietario, fórmulas confidenciales y diagramas sensibles permanezcan completamente privados. Para seguridad adicional, todo el procesamiento ocurre en contenedores aislados que se destruyen después de cada solicitud, previniendo cualquier contaminación cruzada entre usuarios.

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Nuestro sistema AI OCR se especializa en reconocimiento de contenido técnico en cuatro categorías principales:

Código de Programación - Reconocemos y formateamos código en más de 50 lenguajes incluyendo Python, JavaScript, TypeScript, Java, C++, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Swift, Kotlin y más. El sistema preserva el resaltado de sintaxis, indentación, comentarios y caracteres especiales mientras detecta automáticamente el lenguaje de programación.
Fórmulas Matemáticas - Convertimos notación matemática manuscrita e impresa a formato LaTeX, admitiendo expresiones complejas incluyendo integrales, derivadas, sumatorias, matrices, letras griegas, subíndices, superíndices, fracciones y símbolos matemáticos especializados usados en cálculo, álgebra lineal, estadística y física.
Diagramas Técnicos - Transformamos diagramas de flujo, diagramas de secuencia, diagramas de clase, máquinas de estado, diagramas entidad-relación y topologías de red en sintaxis Mermaid, preservando relaciones de nodos, flujos direccionales y estructuras jerárquicas.
Expresión Matemática a Código - Convertimos expresiones matemáticas en código ejecutable en múltiples lenguajes de programación (Python, JavaScript, MATLAB, R, Julia), seleccionando automáticamente bibliotecas matemáticas apropiadas (NumPy, Math.js) y optimizando para rendimient

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